『AI(人工知能)の活用』研修カリキュラム

1.AI(人工知能)の概要 ・分析の流れ

 

2.AIの技術要素 ・基本的なA I に関連する技術要素

 

3.データ分析の基本

 ・ データサイエンティストとは
 ・ 統計手法について  ・ 相関関係と因果関係
 ・ エクセルによるデータ分析(相関分析/回帰分析他)
 
[デモ] 講師によるエクセルを使用したデータ分析(相関分析/回帰分析)
 
[演習 1] 相関関係と因果関係についての確認演習

 

4.AI (人工知能)/機械学習によるデータ分析

 ・ 機械学習の用途と手法(教師無し学習:クラスタリング、教師有り学習:回帰、クラス分類)
 ・
AI 人工知能)プラットフォーム(Amazon AWSMicrosoft AzureGoogleIBM Watson
 ・
Pythonによるデータ分析(環境構築方法、ライブラリー利用方法他)
 
[デモ]講師によるPythonライブラリーを使用したデータ分析(クラスタリング/クラス分析)

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代表:高安篤史

(Atsushi Takayasu)

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主な業務 :

 ・経営戦略/ソフトウェアの

  開発管理品質改善IoT

  /DX関連のコンサルティング

 ・IT系研修などの講師派遣

   

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休業日:年中無休

 

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